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人工智能能否帮助中国机器人2.0突破市场
发布时间:2021-04-06        浏览次数:70        返回列表
 

  四川机器人产业无疑成为中国关注的行业之一安川机器人保养,但安川变频器,值得注意的是,资本和企业家正逐步回归理性,2017年机器人企业注册增速首次出现下滑。此外,机器人高端产业的低端和核心零部件的瓶颈也得到了改善。

  工业和信息化部装备工业司副司长罗俊杰说:“当前,我国机器人产业发展正经历从数量扩张到高质量发展的关键阶段。未来机器人特别是服务机器人的发展趋势是新材料在机器人领域的广泛应用。云服务技术将加速机器人应用水平的全面提升,人工智能将促进机器人应用场景的不断丰富。”

  投资趋于理性

  公开数据显示,2017年全球机器人市场规模达到232亿美元,同期中国市场规模约68亿美元。2012-2017年全球市场平均增长率约为17%,同期中国市场平均增长率达到28%。

  中国工业机器人五年来已成为全球的大应用市场,约占全球市场份额的三分之

  2017年,国内工业机器人企业也交出了的成绩单,如东营安川变频器收入同比增长59%,净利润增长39%;托斯达营收增长75%,净利润增长78%;中国数控营收增长21%,净利润增长148%。

  “我们公司生产机械臂工业机器人。我们去年从市场上买了谐波减速机。去年我们发现谐波减速机安川变频器不需要供货,很难买到。预计未来机器人产业将迎来爆发式增长。”

  随着政策扶持和资金的快速注入,机器人企业在全国各地迅速生根发芽。机器人大讲堂联合发布的《中国机器人产业发展研究报告》(以下简称《研究报告》)显示,截至去年底,我国机器人相关企业已超过6500家,国内机器人产业园区已超过60个。

  值得注意的是,机器人和人工智能市场经过一段时间的盲目无序发展,资本和企业家逐渐回归理性,市场趋于平稳发展。研究显示,2017年以来,机器人企业注册数量增速较2016年下降15个百分点。

  “没有核心技术会很快被淹没在这股浪潮中。”。江峰电子董事长姚立军在高峰论坛上提醒,“毫无疑问,机器人的产量安川机器人保养在进气口增加。但是这顿饭不好吃。一是缺乏核心技术,整个核心零部件很可能依赖国外进口;二是投标形成恶性竞争,导致毛利率下降。”

  加快核心部件国产化

  事实上,机器人核心部件的瓶颈问题一直是困扰国内机器人产业的一大障碍。行业的技术壁垒也使得机器人的主要市场份额仍被国际“四大家族”(abb、fanaco、yasuka、德国)占据。

  广发证券研究报告显示,机器人技术的核心和难点集中在上游零部件市场,减速机、控制器、伺服电机的比例占总成本的近70%。减速机的进口成本约为国外价格的3-4倍,这是制约国产机器人发展的主要瓶颈。

  不过,近日,不少机器人行业***和从业人员告诉记者,目前依靠国外进口的机器人核心部件的现状发生了很大变化。

  景功科技办主任苏明东在接受记者采访时表示,机器人的许多核心技术和部分都是进口的,而现在公司可以实现各大安川机器人保养分公司核心部分的自给自足。

  浙江大学枝江实验室主任、机器人研究院院长朱世强认为,我国机器人的大部分零部件已经越来越成熟,这是一个基本趋势。随着我国核心技术和核心零部件的发展,世界上一些垄断零部件供应商被迫在一定程度上降低了价格和门槛。
 

安川机器人

 

  记者注意到,近期,机器人零部件进口加快。据公开资料安川变频器显示,在RV减速机领域,中大利和勃朗特已签订了不低于3万台RV减速器的购销合同,双环传动与evte签订了1万套减速器。

  集成AI,转型为中高端

  此外,中国机器人“高端产业低端”问题也屡屡被提及。在朱世强看来,虽然未来机器人需要想象一个非常大的空间,但问题是,满足市场需求的机器人产品不能拿。以护航机器人为例,很多机器人产品还太低端,因此,机器人技术的发展还有很长的路要走。

  在刚刚结束的第五届中国机器人大会上,记者看到,展会上的工业机器人主要是机械臂、机器人手和AGV(自动引导运输车)。不过,记者也注意到,此前我国大部分机器人厂商只能生产3-5轴的低端机器安川机器人保养,现在很多企业都能生产6轴的高端产品。

  国际机器人与智能装备产业联合会执行主席罗军曾对记者说,“现在工厂的机器人手臂和物流机器人只能算是自动机器,只能算是机器人0。真正的机器人应该是机器加上人工智能,能够通过信息技术和互联网技术的结合,实现自我感知、学习和决策。我叫它机器人0“

  企业也从客户需求的变化中感受到创新技术的必要性。苏晓波告诉记者,近年来客户对公司产品的要求主要是技术改造和更新技术,包括AI和物联网接入。机器人产业仍处于基本发展阶段,并逐渐成熟,市场不饱和。现在需要的是技术沉淀。

  宁波智能制造业研究院副院长文志清博士认为,作为企业,除了进一步完善技术外,还必须降低机器人价格,进一步提高产品的价格表现。

  随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,机器人0时代的轮廓逐渐清晰。如何克服技术难题,进入机器人中高端领域,已成为工业发展的关键。

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